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智昌使命，致力于讓人機共融創造社會價值
當前工業領域什么技術最受矚目？答案無疑是工業互聯網。
從去年早些時候掀起一輪討論度的新基建，到今年發布的“十四五”規劃，工業互聯網都是重點提及產業，尤其是隨著5G 技術的落地，兩者的結合更是被賦予了無限期望。
究竟，在原有工業互聯網基礎上，5G的到來，帶來了怎樣的碰撞火花？
接下來，就讓我們智昌科技集團股份有限公司（以下稱：智昌集團）的技術副總馮浩然為您娓娓道來。
5G落地工廠，初期看速度，未來重點是仿真分析
7月15日，智昌集團就在機器人峰會上發布了AE-Net OS產業群智大腦操作系統。
該系統是仿照蜜蜂和章魚仿生思維設計，即利用蜂群群體智能和分布式并行智能，構建面向產業鏈的操作系統，底層為機聯層，連接各類設備，包括但不限于機器人和智能專機，實現設備實時在線；中間層為數據層，實現工藝流優化，使用群智網絡控制器構建章蜂機器人；上層為價值層，通過微控制云構建群蜂機器人，實現資源優化調度問題。
其中，在5G的加持下。該操作系統實時了機器人和整個工廠的全流程化控制，實現了底層裝備的控制，中間層的管理和上層物料客戶調度實時的一體化。當前在這個系統里面，智昌集團已經做到在底層是4-5毫秒的實時控制，中間層是20-30毫秒的管理控制，上層是80毫秒的調度控制，如果在沒有人干預的情況下，可以在一秒之內完成整個工廠車間的實時的用電控制。
但是，馮博士表示“速度只是一個基準?！?/p>
那么，這一基準之上，5G技術的到來，還為工業互聯網、智能制造帶來了怎樣的可能性？
針對這一點，馮浩然提名“仿真分析”?！盎跀祿?，我們有了‘數字孿生’，最重要的作用是能夠做仿真分析。屆時，一旦生產上下鏈出現任何問題，我們都可以通過數據找出問題的出處，繼而及時糾正問題?！?/p>
比如鋼材的生產，除了及時察覺并糾正問題，避免生產過程中出現更多的次品，“基于生產過程中所有數據的聯動，我們能夠知道圍繞產品的最優數據，從而為后期的生產過程提供借鑒，最終提高良品率，實現高利潤。而這些數據依靠人工是挖不出來的?！?/p>
此外，數據的實時聯動，意味著工廠管理層知悉每一個環節的進展，包括原料運輸位置與到達時間，“如此，我們就可以讓材料在生產前一刻送到，加快整個生產過程節奏，同時避免因物料排隊上流水線而產生的庫存問題?！?/p>
可以看到，基于實時數據的實現，以上生產流程中似乎用到人工的地方似乎更少了，馮浩然指出，這也正是當下頭部企業所推進的一點——少人化、無人化。
“無人化，意味著要實現機器化、自動化，就得依靠中央系統把所有環節權全部聯動起來，此時不僅僅是用機器人替代流水線工人，更是要替代部分工長、車間主任、分廠廠長、副總經理等等?！?/p>
“此時，基于實時數據，機器人已經能夠幫助人來做出決策分析，找出問題所在，幫助工廠管理者做到用一個視角就能夠縱觀全部流程?！?/p>
AI很火但缺少數據，應用場景就難以落地
可以看到，自人工智能這波起勢之后，工業場景就是一個熱門選項，其中的玩家不乏華為等大廠，還有更多的初創企業。
馮博士指出：“他們其中的大多數還是在做數字化、自動化的工作，遠沒有達到智能化階段?！?/p>
其中的關鍵在于數據。
“一些AI創企的上市為什么總是推后？因為營收撐不起估值，而他們最大的問題并不是AI技術不好，而是AI沒有數據，不能實現落地?！?/p>
比如一家工廠只有一堆手寫材料，面對這一情況，技術再先進的企業也多只是束手無策。
“現在，公司想要服務客戶，會要求客戶的數據全部是完備的，但回到中國企業中，有完備數據的只有極少部分，并且也有可能出現不充分的情況。此時的第一步，就是要搭建基礎設施?！?/p>
只有先把基礎結構、數據結構、實時通信、實時控制做好，再裝上智能系統，才能做到依據數據得出結論。
而針對這一點，智昌做的是從底層到頂層全部打通。比如數據，智昌有為企業提供服務App，讓他們能夠將老師傅的經驗、專家知識等多類數據上傳，繼而有程序員做一些優化決策類界面，在這一系統內，企業就可以基于實時數據實現自主決策，最終提高收益。
與此同時，在企業的允許下，這些數據也將作為智昌集團數字工廠的一部分。換句話說，除了整體解決方案供應商的身份，智昌集團也能夠作為一個數據平臺，上接AI創企，下接企業客戶，從而更好地服務企業、賦能行業。
“我們相當于成為了這些頭部企業的信息自動化部門，在所有項目搭建完成之后，會幫助企業培訓一批人，過程中出現的一些系統應用問題也會優先轉接到我們這邊來解決?！?/p>
▲智昌集團技術副總馮浩然（左一）
智昌集團由機器人起步，在機器人控制器這方面做的很好，這也是智昌相較于當前市面上其他數據平臺、工業互聯網的優勢所在，后者只有反饋，而智昌可以基于反饋控制到底層，而不單單只是頂層決策。
當前，智昌集團以AE-Net OS操作系統為核心，以泛在賦能控制器為載體，已經成功開發出工蜂、章蜂、群蜂三大機器人產品平臺，并在此基礎上全面布局“裝備智聯、工廠智聯、產業智聯”的業務模式。
