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智昌使命，致力于讓人機共融創造社會價值
當前，我國在信息領域核心技術上，與美國等發達國家相比，仍有較大差距。特別是在集成電路、芯片等半導體行業，以及很多關鍵工業零部件方面也面臨著嚴重的“卡脖子”問題，而機器視覺關鍵部件就是其中之一。
習近平總書記多次強調，核心技術是國之重器，是我們最大的命門，核心技術受制于人是我們最大的隱患。不掌握核心技術，我們就會被卡脖子、牽鼻子，不得不看別人臉色行事。而真正的核心技術是花錢買不來的、市場換不到的。我們必須爭這口氣，下定決心、保持恒心、找準重心，增強抓核心技術突破的緊迫感和使命感。
而智昌科技集團股份有限公司（下稱：智昌集團），就有這樣一個團隊，一直從事攻克“AI視覺”領域“卡脖子”技術，依靠自主研發，不斷攻克底層關鍵技術，實現國產品牌對國外產品的全面替代。
人類對外界信息的感知，有80%以上來自視覺。機器視覺系統就好比為機器人安裝了能感知外界信息的“眼睛”，并通過人工智能的“大腦”進行處理。當機器們被這項技術賦予“慧眼”，并集中在高速的數據網絡中，工廠將大幅提升的不只是生產力，還有安全、質量與能效。
智昌集團自主研發"AI視覺智能分揀系統"
該系統融合了最新的機器視覺技術、深度學習技術、大數據分析及先進的自動化技術而成的新型智能化生產系統，系統以自動化設備為操作基礎，人工智能視覺技術為控制核心，實現了智能檢測、分級、分揀各工序全流程生產任務。其核心技術為利用群智平臺承載我們的AI視覺檢測引擎，可以更好的發揮AI技術在視覺檢測方面的優勢，同時，在一定程度上也避免了AI技術在實際工業生產中的弱點。利用AI視覺檢測引擎，優化產線實際部署效率及穩定性，增加視覺檢測功能柔性，便于檢測算法更新迭代。更能適應檢測類別、目標發生變化。在生產過程中通過自動的采集圖像數據，更容易實現算法的升級，便于檢測精度的不斷提升。系統工作效率為遠超成熟工人。
行業應用
當前該系統已應用在家具行業，其主要功能為在端口投入雜亂無序的待分揀木材，經過上料、分料、整列系統，可以完成木材整序，并按照固定間隔輸送至成像系統。
在視覺成像系統部分，通過光學硬件的搭配設計可以分別拍攝木材各面的外觀圖像數據。通過軟件系統，根據獲取的外觀數據進行計算，得到木材表面的缺陷情況，綜合分析得出木材對應的生產等級。根據木材的等級發出相應的踢料指令，指導踢料系統進行踢料操作。整個環節產生的數據收集匯總形成物料數據信息系統，用于后續數據分析、視覺檢測算法升級使用。
該產品的價值以在企業投產的刨光料智能分級系統為例，產線產能是人工的6倍左右，產線只需配置兩名下料人員即可，無需接受專業的崗前培訓；據企業品質部門長期追蹤統計，分級合格率穩定在99%以上。
該系統的使用能夠極大的提高了分選工序的生產效率。效率的提高就是經濟價值的提高。產品的使用不依賴大量的技術熟練工人，因此顯著節約了工廠的招聘、培訓花銷等人力資源成本。產品的合格率保持在行業標準之上，滿足了實際的生產需求。同時，合格率與使用的AI檢測算法有關，隨著算法的提升，未來合格率還有繼續提高的空間。機器與人相比，檢測規則量化，可以保持長時間的高強度運轉，并且保證更小質量波動，進一步提高了分選目標的質量穩定性。量化的標準也更容易進行記錄、交流，進而促進形成行業的統一生產規范。這有利于產業規模擴大，實現大規模、統一化的管理。生產過程的自動化、信息化、智能化，更是未來智能工廠的實現途徑。而本產品就是邁向這一目標的重要應用。
